< ># 市場背景 隨著時代智能技術的日益強大，傳統(tǒng)運維的低效及高成本已不能滿足運維工作需求，伴隨人工智能以及大數(shù)據(jù)分析技術的快速發(fā)展，各種監(jiān)測運維也以O2O模式進入到智能化階段。 基于此，我公司研發(fā)了基于AI技術及大數(shù)據(jù)技術的智能運維平臺，以用戶為中心，通過提高電站運維水平，最終可實現(xiàn)電站收益的提升。為了滿足各類客戶對運維的不同需求，在原專業(yè)版本的基礎上，特推出具有更高性價比、更實用、易用的標準版、簡易版系統(tǒng)，既可滿足單個電站的智能運維管理，也可滿足多個電站的智能集中運維管理。 # 平臺特點 **1）智能數(shù)據(jù)采集** 系統(tǒng)以機器/傳感器，對采集數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)清洗，從而實現(xiàn)采集數(shù)據(jù)正確性校驗及補充。系統(tǒng)根據(jù)設置的清洗條件，對異常數(shù)據(jù)進行剔除和過濾，并對缺失數(shù)據(jù)進行補充，從而保證采集數(shù)據(jù)的準確性和完整性，為后期的數(shù)據(jù)分析提供基礎保障。 **2）智能故障告警** 系統(tǒng)以大量故障信息及其產(chǎn)生原因為基礎數(shù)據(jù)，進行模型訓練，建立常見告警信息及產(chǎn)生原因模型庫。并利用智能搜索及推理技術，對各電站的實時運行數(shù)據(jù)及歷史數(shù)據(jù)進行全面分析，及時獲取各電站的隱藏故障并進行告警提示。主要包括數(shù)據(jù)越限，設備告警、遙信變位、設備故障、庫存不足、亞健康設備、可提升節(jié)點等。從而使用戶在時間了解電站存在的異常信息。 **3）自動創(chuàng)建并分派缺陷** 系統(tǒng)結(jié)合實時采集數(shù)據(jù)和歷史數(shù)據(jù)分析結(jié)果，利用自主學習技術感知電站存在故障信息，并結(jié)合故障內(nèi)容自動創(chuàng)建缺陷單，同時，系統(tǒng)根據(jù)移動單兵設備定位各運維人員實時位置，將缺陷單智能分配給離故障點最近的人員，從而提升運維效率并降低故障強度。 ** 4）智能巡檢** 系統(tǒng)與移動單兵無縫對接，實現(xiàn)可視化智能巡檢作業(yè)，有效進行遠程巡檢指揮、巡檢軌跡監(jiān)測、巡檢過程回放、巡檢任務下發(fā)、巡檢結(jié)果反饋等工作，實時掌握巡檢工作的進度及結(jié)果，增強巡檢工作的穩(wěn)定性、可靠性、可控性，確保巡檢工作的質(zhì)量，有效降低事故發(fā)生率，提高人員的工作效率。 **5）智能趨勢分析** 系統(tǒng)結(jié)合大量光伏電站的歷史輻射數(shù)據(jù)和電量數(shù)據(jù)，通過數(shù)據(jù)挖掘與推理技術建立了準確可靠的預測模型。從而對電站全生命周期的發(fā)電量、收益等信息進行預測。為電站的計劃發(fā)電量提供數(shù)據(jù)依據(jù)。 **6）基于大數(shù)據(jù)技術的性能分析** 系統(tǒng)通過對海量歷史數(shù)據(jù)分析，結(jié)合軟計算、圖譜分析、分析決策等技術，獲得設備合理損失比例、綜合效率、設備性能、電站能耗等關鍵健康指標。 ### 核心價值 1）傳統(tǒng)運維進階智能運維：O2O模式、AI技術、大數(shù)據(jù)技術、價值管理理念。 2）設備實時監(jiān)測：及時掌握設備運行數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)設備運行故障。 3）設備串故障智能診斷：高效、精確、可視化。 4）故障、缺陷閉環(huán)管理：提高消缺效率。 5）工作信息化、標準化、規(guī)范化：安全可靠運行。